Промпт-инженер: Какие Навыки Освоить, Чтобы Зарабатывать На Chatgpt Хабр

Если нейросети выдают странные некорректные результаты, людям неинтересно ее использовать. Рассказываем про новую специальность на рынке труда prompt инженерию и специалистов промпт-инженеров. Расскажем как ими стать, где выучиться, на какие деньги рассчитывать. Это руководство с последними документами, гайдами, моделями, лекциями, справкой и инструментами, связанными с prompt-проектированием. Ресурс доступен не только на английском, но также на португальском, турецком и китайском языках.

Тогда ошибки в ответах могут стоить компании репутации и денег. Промпт-инжиниринг — управление поведением больших языковых моделей (LLM) для получения желаемых результатов без обновления самих моделей. Как представители бизнеса, так и отдельные разработчики, оценив всю пользу чат-ботов и прочих умных помощников, теперь ищут способы улучшить с их помощью эффективность своей работы.

Представляя функции в таком формате, вы можете ясно видеть имя каждой функции, входные данные и правило для обработки входных данных. Это обеспечивает организованный способ понимания функциональности и цели каждого шага в рабочем процессе. Например, давайте создадим систему диалога, которая способна генерировать более технические и научные ответы на вопросы.

Парадигма Программирования[править Править Код]

На таких языках в большинстве случаев достаточно просто перекомпилировать программу под определенную архитектуру и операционную систему, а адаптации исходного кода не требуется (термин «декларатив» означает «описание»). Появившиеся вскоре после них «языки ассемблера» относят ко второму поколению[en]. Тем не менее, оба первых поколения общепринято относить к языкам низкого уровня. Эта двойственность появилась в 1950-е годы, при создании языков Планкалкюль и Фортран. При их разработке ставились прямые намерения обеспечить более краткую запись часто встречающихся конструкций (например, арифметических выражений), чем требовали процессоры того времени. В этих языках вводился новый слой абстракции и предполагались преобразования программ в машинный язык, поэтому их назвали языками «высокого уровня», то есть надстройкой, надслоением над языком машины.

• Кажется, что пример, предоставленный в промпте, помог модели быть конкретной в выводе.
• Здесь вам нужно подумать больше о контексте и разных элементах, которые можно использовать в промпте.
• Кстати, я пробовал это несколько раз, и система иногда ошибается.
• Некоторыми языками умеет пользоваться только небольшое число их собственных разработчиков, другие становятся известны миллионам людей.

Промпт-инженер — это специалист, который профессионально работает с нейросетями. Он умеет взаимодействовать с ChatGPT, BING, YandexGPT, Midjourney, DALL Diffusion, Kandinsky, Runway GEN-1 и другими нейросетями, которые могут генерировать релевантные тексты и изображения. Это помогает в работе многим специалистам в сфере ИТ, предпринимателям, студентам, копирайтерам. Нужно лишь научиться правильно составлять запросы для сети — промпты. Среди языков логического программирования, помимо традиционного, выделяется несколько особых форм, например, программирование ограничениями. Сильная система типов назначает тип для всякого выражения раз и навсегда (когда бы конкретно это ни происходило — в динамике или в статике), а слабая позволяет впоследствии переназначать типы.

Вопросно-ответные Системы (q&a)

Интерпретация же означает, что исходный код выполняется непосредственно, команда за командой (иногда — с минимальной подготовкой, буквально после разбора исходного кода в AST),— так что программа просто не может быть запущена без наличия интерпретатора. Встраивание языка можно философски рассматривать как «реализацию без трансляции» — в том смысле, что такой язык является синтаксическим и семантическим подмножеством некого другого языка, без которого он не существует. Говоря же более точно, встраиваемые языки добавляют к сказанному ещё четыре способа реализации. Существуют языки, предназначенные для написания программ, которые верны по построению, то есть обеспечивают гарантию того, что исполнимая программа по структуре и поведению будет тождественна её спецификации (см. параметричность[en], зависимый тип). Как следствие, программы на таких языках часто называют «исполнимыми спецификациями» (см. Соответствие Карри — Говарда). Трудоёмкость разработки на таких языках возрастает на порядки, к тому же они требуют очень высокой квалификации разработчика — поэтому их применяют только в формальной верификации.

Промптер общается с AI в чат-боте (например, ChatGPT), разговаривая на естественном (непрограммном) языке, при наличии преобразователя, возможен и голосовой ввод подсказок. Элвис Саравия (opens in a new tab), который работал в компаниях Meta AI и Elastic и обладает многолетним опытом в области искусственного интеллекта и LLM, будет преподавателем этого курса. Из-за высокого спроса мы сотрудничаем с Maven для проведения нового курса по инженерии промптов для LLM (Large Language Models). Если вас интересует участие, присоединяйтесь к списку ожидания (opens in a brand new tab). В следующем разделе мы рассмотрим еще более продвинутые концепции и техники промпт-инженерии для улучшения результатов при выполнении всех этих и более сложных задач. Были достигнуты некоторые успехи в задачах, связанных с математическими возможностями.

Курс По Инженерии Промптов

Иногда выделяется категория языков пятого поколения[en], но она не является общепринятой — чаще используется термин «язык сверхвысокого уровня» (англ. very high degree language). Этот практический курс расскажет о техниках инженерии промптов, областях применения и инструментах для эффективного создания приложений на основе больших языковых моделей (LLM). Кроме свойств семантики языка, повторное использование может обеспечиваться посредством модульной структуры программной системы или комплекса. Более того, сколь бы гибким ни был язык, работа с огромными объёмами кодов, особенно множеством людей, требует их декомпозиции на модули тем или иным образом. Модульная структура подразумевает не просто разбиение монолитного исходного кода программы на множество текстовых файлов, а обеспечение абстракции в более крупном масштабе, то есть определение интерфейса для всякого логически завершённого фрагмента и сокрытие деталей его реализации.

Модель — это алгоритмы, которые угадывают, что пишет пользователь и о чем пойдет речь дальше. Хорошо работающая языковая модель отвечает связанными фразами, не теряет нить разговора и не выдает ерунду. Прежде чем продолжить, сделаем небольшое отступление — краткий экскурс, как работают нейронные сети с генеративным искусственным интеллектом. Уроки охватывают основные концепции, которые даже не требуют знаний в области программирования.

Введя терминологию «сущностей первого и второго класса», Стрэчи[en] тут же акцентировал внимание на том, что из личного опыта и обсуждений со множеством людей он убедился, что невероятно тяжело перестать думать о функциях как об объектах второго класса[35]. То есть порядок языка имеет ярко выраженное психологическое влияние (см. гипотеза Сепира — Уорфа). Владение языками более высокого уровня поможет программисту думать в терминах более высокоуровневых абстракций[38]. Конкретный язык программирования в подавляющем большинстве случаев имеет более одного языка-предка. Многие языки создаются как сочетание элементов различных языков.

Чат-бот Bing Сошел С Ума?

Prompt Engineering позволяет управлять ИИ-системами, разрабатывать и настраивать большие языковые модели. Основная задача специалиста Prompt Engineer — обеспечить генерацию системой релевантных и точных результатов. Но эти проекты разрабатываются либо для клиентов продукта, либо для пользователей, способных программировать на Python или других языках программирования. Для обычного пользователя используйте этот простой шаблон для повседневной работы и несколько раз повторите итерацию. Используйте приложение для заметок для документирования функции, и оно даже может быть обновлено до библиотеки.

Язык может технически допускать или не допускать, а также в той или иной степени поощрять или не поощрять реализацию определённых идиом и разработку в некоторой парадигме программирования (если таких парадигм несколько, язык называют мультипарадигменным). Более «высокоуровневыми» принято считать языки четвёртого и пятого поколения. К первому поколению[en] относят, в первую очередь, машинные языки (или, на общеупотребимом жаргоне — машинные коды), то есть языки, реализованные непосредственно на аппаратном уровне. Сейчас можно напроситься на бета-тестирование в разные компании и стать промт-инженером без всяких корочек и дипломов. При работе с ИИ нужно четко структурировать и формулировать свои запросы. Чтобы не тратить время на перебор запросов, можно взять руководство от промпт-инженеров и по нему быстренько сгенерировать что нужно.

Бесточечный стиль широко применяется в Haskell, поддерживается в OCaml. Императивные языки подразумевают программирование посредством пошагового инструктирования машины, детального указания уже придуманного программистом способа реализации технического задания (термин «императив» означает «приказной порядок»). В сообществе Erlang принят подход «let it crash» (с англ. — «дай ей обрушиться»), также нацеленный на раннее выявление ошибок. Со временем появились и другие языки среднего уровня, например, LLVM, C–. Они преимущественно предназначены не для написания кода человеком, а для генерации промежуточного кода из более высокоуровневых языков с тем, чтобы обеспечить лучшее разделение компиляторов на фронтенд и бэкенд.

Ещё один курс с той же площадки с советами и приёмами для составления подсказок, избежания неправильных промптов. Вы узнаете про типы методов и ограничения, с которыми столкнётесь в ChatGPT, а также получите более подсказок. Если у вас есть знания, опыт и скилы, перечисленные выше (или хотя бы их часть), то препятствий нет. Для начала просто поработать с ChatGPT, Midjourney, потренироваться с составлением промптов, прикинуть схемы работы с API, особенно учесть официальные рекомендации, представить, как это заработает на практике с помощью сторонних API. Или они немного видоизменены, как эти вакансии с HeadHunter, где промпт-инженер приравнивается к другим профессиям.

Элвис Саравия (opens in a model new tab), который работал в компаниях Meta AI и Elastic, и имеет многолетний опыт в области искусственного интеллекта и LLM, будет преподавателем на этом курсе. Промпт-инжиниринг – prompt что это такое это не только разработка и создание промптов. Это охватывает широкий спектр навыков и техник, полезных для взаимодействия и разработки с LLM. Это важный навык для взаимодействия, создания и понимания возможностей LLM.

Кто Такой Prompt-инженер

Большинство традиционно интерпретируемых или компилируемых языков могут реализовываться как встраиваемые, хотя метаязыков, которые были бы способны охватить другие языки как своё подмножество, не так много (наиболее ярким представителем является Lisp). Так что специальность только формируется, но крупные корпорации инвестируют в новое направление программной инженерии и собираются развивать свои продукты с помощью языковых моделей ИИ. Сказанное преимущественно относится к языкам, семантика которых основана на лямбда-исчислении (потомки Lisp, ML). Однако некоторые языки иной природы также предоставляют возможность программирования высшего порядка[en]. Примерами служат стековые языки (Forth) и определённая разновидность объектно-ориентированных языков (Smalltalk, CLOS, см. сообщение высшего порядка[en]). Компиляция означает, что исходный код программы сначала преобразуется в целевой (машинный) код специальной программой, называемой компилятором — в результате получается исполнимый модуль, который уже может быть запущен на исполнение как отдельная программа.

Многие декларативные языки также предусматривают императивные возможности. Но в целом, функциональные и логические языки принято относить к декларативным, а процедурные и объектно-ориентированные — к императивным. Самые мощные системы статического анализа для них (такие, как PVS-Studio[31][32]) способны обнаруживать не более 70 — eighty % ошибок, но их использование обходится очень дорого, как в финансовом смысле, так и с точки зрения трудоёмкости и наукоёмкости. Достоверно же гарантировать безотказность программ на этих языках невозможно, не прибегая к формальной верификации, что не только ещё дороже, но и требует специальных знаний.

Формальные Преобразования И Оптимизация[править Править Код]

По мнению разработчиков, инструменты ИИ постепенно изменят рабочий процесс в его текущем виде. Так, 77% считают, что несколько или совсем поменяется процесс написания кода с помощью ИИ, а 75% предполагают не менее серьёзные изменения в отношении отладки кода с помощью ИИ. По данным опроса Stack Overflow среди 90 тысяч разработчиков, 70% из них используют или планируют использовать инструменты ИИ-кодинга в этом году. Правда, лишь 3% «очень доверяют» и 39% «в некоторой степени доверяют» этим инструментам. В связи с большим спросом, мы сотрудничаем с Maven, чтобы предложить новый курс по промпт-инжинирингу для LLM. Если вас интересует, присоединитесь к списку ожидания (opens in a brand new tab).

Ну ответит нейросеть не совсем точно, ну выдаст логически несвязанный ответ, катастрофы-то не случится. Например, инженер может задавать нейросети цепочку наводящих вопросов, а в конце попросить сделать вывод. ИИ может быть предвзятым, выдавать ложные сведения, не понимать контекст, создавать бессмысленные ответы, оскорблять и давать вредные советы. Как так вышло, что алгоритм понял вопрос и ответил вполне разумно?